Casos de uso frecuentes
- Políticas para el uso de IA generativa y datos sensibles
- Inventario y evaluación de herramientas y casos de uso
- Comités, responsables y procesos de aprobación de IA
- Capacitación en privacidad, seguridad, sesgos y verificación
Gobernanza de IA
La gobernanza de IA define reglas, roles y criterios de datos para usar la inteligencia artificial con control. iamplifica ayuda a crear la política de uso y capacita al equipo para cumplirla.
Establecemos políticas, controles y capacidades para adoptar inteligencia artificial con privacidad, seguridad, cumplimiento y confianza.
Hablemos de tu empresaEl servicio en detalle
La gobernanza de inteligencia artificial define cómo una organización selecciona, utiliza, supervisa y mejora sus sistemas de IA. Alinea innovación con privacidad de datos, ciberseguridad, ética, cumplimiento y objetivos de negocio.
Construimos marcos prácticos para herramientas como ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude y soluciones internas. El objetivo es que cada equipo sepa qué puede usar, con qué información, bajo qué controles y cuándo debe intervenir una persona.
Modalidad de trabajo
Combinamos diagnóstico, talleres con áreas clave, diseño documental y acompañamiento de implementación. El marco se ajusta al tamaño, industria, regulación y nivel de madurez de la organización.
Aplicación práctica
Definimos reglas para contenido generado por IA, voz de marca, propiedad intelectual, uso de imágenes, datos de audiencia y transparencia en campañas. También establecemos herramientas autorizadas, revisión antes de publicar, trazabilidad de fuentes y límites para personalización o publicidad sensible.
Creamos controles para modelos, proveedores, datos personales, decisiones asistidas y evidencia de cumplimiento. Clasificamos casos por riesgo, definimos aprobaciones, monitoreo y explicabilidad, y separamos claramente el apoyo analítico de las decisiones que corresponden a personal autorizado.
Establecemos criterios para información clínica o sensible, validación de resultados, acceso por roles, trazabilidad y supervisión especializada. El marco cubre selección de herramientas, calidad de fuentes, incidentes, documentación y límites de uso en actividades médicas, científicas o regulatorias.
Creamos políticas para personalización, atención automatizada, análisis de clientes, precios, contenido y productividad. Definimos cuándo informar el uso de IA, cómo proteger datos, qué decisiones requieren revisión y cómo evaluar sesgos, calidad y experiencia del consumidor.
Gobernamos sistemas usados en calidad, mantenimiento, seguridad, planeación y cadena de suministro. Asignamos responsables, niveles de criticidad, criterios de validación y planes de continuidad para evitar que una recomendación automatizada comprometa personas u operación.
Definimos límites para reclutamiento, evaluación, productividad, comunicaciones y análisis de colaboradores. El marco protege datos laborales, evita decisiones completamente automatizadas y exige revisión, transparencia y canales de aclaración en usos que afectan a personas.
Diseñamos reglas de transparencia, privacidad, evaluación, accesibilidad, inclusión y responsabilidad institucional. Incluimos criterios para compras, uso por docentes o servidores públicos, atención ciudadana y documentación de decisiones apoyadas por inteligencia artificial.
Establecemos controles para datos técnicos, seguridad, proveedores, predicciones de mantenimiento y decisiones operativas. Definimos validación experta, trazabilidad, gestión de cambios y respuesta ante fallas para sistemas que pueden influir en activos y personas.
Creamos políticas de confidencialidad, privilegio, fuentes, revisión experta y uso de herramientas externas. El marco determina qué información puede procesarse, cómo documentar el apoyo de IA y qué tareas no deben delegarse por su impacto jurídico o profesional.
Los colaboradores usan herramientas públicas sin criterios comunes.
Definimos datos permitidos, herramientas autorizadas, validación, propiedad intelectual y canales para reportar incidentes.
La empresa debe elegir soluciones de IA sin aumentar riesgos.
Aplicamos criterios de seguridad, privacidad, residencia de datos, explicabilidad, contratos y continuidad operativa.
No está claro quién aprueba o supervisa los proyectos de IA.
Establecemos responsables, niveles de riesgo, evidencias, revisiones periódicas y rutas de escalamiento.
Qué trabajamos
Diagnóstico de riesgos, herramientas y prácticas actuales
Política corporativa de uso responsable de inteligencia artificial
Roles, controles, capacitación y ruta de implementación
Proceso
Identificamos herramientas, datos, usuarios y riesgos prioritarios.
Diseñamos políticas, roles, controles y procesos de supervisión.
Capacitamos a los equipos y acompañamos la adopción del marco de gobernanza.
Para quién es
Dirección, legal, cumplimiento, seguridad, recursos humanos, tecnología y organizaciones que necesitan adoptar IA con criterios comunes.
Solicita una propuestaPor qué elegirnos
iAmplifica es la unidad de capacitación empresarial en inteligencia artificial de Brita Inteligencia Artificial, dirigida por Wario Duckerman. No replicamos cursos de terceros: enseñamos IA porque la desarrollamos e implementamos en producción para empresas.
Experiencia que respalda
Filial de Brita Inteligencia Artificial
Wario Duckerman, considerado uno de los líderes y conferencistas más influyentes de inteligencia artificial en México y América Latina, dirige Brita Inteligencia Artificial, empresa con más de 12 años desarrollando tecnología. Por eso nuestra capacitación no es teoría reciclada: enseñamos IA porque la construimos e implementamos todos los días para empresas, y cada programa se diseña a la medida de tu organización.
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