# Bootcamp de IA para equipos de TI

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**Respuesta rápida:** El bootcamp de IA para TI de iamplifica cubre LLMs y APIs, RAG, agentes, MCP, automatización con n8n y LangChain, evaluación, seguridad y despliegue, con un proyecto sobre un caso real.

El bootcamp de IA para equipos de TI es un programa intensivo para desarrolladores, arquitectos e ingenieros que necesitan construir soluciones de inteligencia artificial que funcionen en producción. Lo imparten practicantes de Brita Inteligencia Artificial que diseñan, integran y operan IA para empresas.

## Bloque 1. LLMs y APIs

Cómo funcionan los modelos de lenguaje, cómo elegir un modelo según la tarea, cómo consumir APIs, manejar contexto, salidas estructuradas y control de costos. Se practica con llamadas reales y con buenas prácticas para manejar llaves y errores.

## Bloque 2. RAG

Recuperación aumentada con conocimiento de la empresa: preparación de documentos, embeddings, búsqueda, reordenamiento y cómo evitar respuestas inventadas. El equipo construye un asistente que responde con fuentes internas.

## Bloque 3. Agentes y MCP

Diseño de agentes que usan herramientas, planean pasos y piden confirmación humana. Se trabaja con el protocolo MCP para conectar modelos con sistemas internos de forma estandarizada y controlada.

## Bloque 4. Automatización con n8n y LangChain

Orquestación de flujos que combinan IA con sistemas de negocio: correos, CRM, hojas de cálculo y bases de datos. Se comparan enfoques de bajo código con n8n y de código con LangChain, y cuándo conviene cada uno.

## Bloque 5. Evaluación

Cómo medir si una solución de IA funciona: conjuntos de prueba, métricas de calidad, revisión humana y monitoreo después del lanzamiento. Sin evaluación no hay forma de mejorar ni de justificar una solución.

## Bloque 6. Seguridad y despliegue

Inyección de instrucciones, fuga de datos, permisos mínimos, registro de actividad y despliegue en entornos de la empresa. El bootcamp cierra con un proyecto integrador sobre un caso real del equipo.

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué conocimientos se requieren?

Programación y experiencia consumiendo APIs. El contenido se ajusta al nivel del equipo.

### ¿Se trabaja sobre casos reales?

Sí. El proyecto integrador se construye sobre un caso de la empresa.

### ¿Qué tecnologías se usan?

APIs de modelos de lenguaje, RAG, agentes, MCP, n8n y LangChain, entre otras, según el stack del equipo.

### ¿Es presencial o virtual?

Ambas modalidades, presencial en sitio o virtual en vivo.